总部位于莫斯科的信息技术公司XOR科研机构研发出一款独特的实时监控驾驶员状态的“防睡”系统。该系统基于人工智能、计算机视觉和深度卷积神经网络,具有高识别精度,有助于大幅减少事故。
该“防睡”系统的标准组件包括3个部分。红外摄像头分析驾驶员行为,并处理视频流;灯光和声音指示模块通知驾驶员有危险;中央单元区负责存储数据,并将数据传输到公司的调度中心。此外,该系统还可帮助收集整个车流的数据,监控道路车辆、路况和车内情况。
“防睡”系统还可与高级驾驶辅助系统集成使用,包括行驶路线摄像头、车内监控摄像头、车辆盲区监测、半挂车、油箱、倒车和装卸控制、封闭货车或冷藏车货物状态监控摄像头以及货舱门开关传感器,摄像头和传感器的所有数据均显示在驾驶员显示器上。
XOR负责人阿尔乔姆·康斯坦丁诺夫表示,该系统是应莫斯科市交通局的要求来开发的,2019年为莫斯科所有地面城市交通配备了该系统,使用第一年,事故发生率下降了25%。
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